R&D PROGRAMMERR&D プログラマ

仕事の内容

トライエース研究開発部（R&D）では、従来のゲームエンジンの概念を超える、次世代ゲーム開発フレームワークの構築に取り組んでいます。
その一例として、ゲーム内におけるニューラルネットワーク（NN）モデルのリアルタイム推論処理を、ミリ秒単位で実現することを目指しています。
この実現に向けて、NNモデルのリアルタイム推論実装から機械学習モデルの開発まで、幅広い分野の技術者を募集しています。
※本募集要項における「AI」は、従来型のゲームAIではなく、ニューラルネットワーク型の機械学習を用いたAIを指します。

● 求める人物像

リアルタイム推論や最適化に興味を持ち、ゲーム開発に応用したい方
リアルタイムAI推論処理をゲーム内で実現する技術に挑戦したい方を歓迎します。ゲームの各フレームで実行されるミリ秒単位の高速推論処理や、推論精度の検証、パフォーマンスを維持するためのテスト環境構築に関心のある方を求めています。また、AI開発の経験がなくても、GPU最適化（シェーダー、メモリアクセス帯域など）に強みをお持ちの方も歓迎します。
ゲームエンジンの最適化やAI応用に挑戦したい機械学習エンジニア
機械学習モデルの開発やツール開発の経験を活かし、ゲーム開発の新たな領域で活躍したい方を歓迎します。将来的に、リアルタイム推論や最適化といった分野にも挑戦してみたい方をお待ちしています。
ゲーム開発経験を活かし、機械学習エンジニアのキャリアに挑戦したい方
C++によるゲーム開発経験をお持ちで、機械学習に関心があり、今後は機械学習エンジニアとしてスキルを高めていきたい方を歓迎します。新たな知識を学びながら、AIベースのゲームフレームワーク開発に挑戦したい方を求めています。

応募条件

● 必須経験・スキル

機械学習エンジニアとして、モデル開発または関連ツール開発の経験があり、次世代ゲーム開発フレームワークへのAI技術の応用に関心をお持ちの方
C++を用いたゲーム開発、ゲームエンジン開発、またはゲームエンジンの機能拡張・最適化・ツール開発・シェーダー開発など、より技術的な実装経験があり、AI開発技術およびそのゲーム開発への応用に関心をお持ちの方　※ 応募時点でのAI開発経験は必須ではありません。

● 歓迎経験・スキル

GPU最適化、並列処理に関する知識または実務経験
機械学習／AIに関する知識、または開発経験
AIモデルの推論最適化やリアルタイム処理の経験
AIサービスを活用したツール開発の経験
C++を用いたゲーム開発やゲームエンジン開発の周辺領域に関する知見
AI技術のゲーム開発への応用に強い関心をお持ちの方

● 語学要件

日本語がネイティブレベルの方：英語不問（ビジネスレベルの英語力歓迎）
※ご希望に応じて、入社後に英会話レッスンを受講いただけます。
日本語がネイティブレベルに満たない方：JLPT N2相当以上の日本語力およびビジネスレベルの英語力必須
※一次選考通過後、業務に必要な日本語でのコミュニケーション能力を確認する試験を実施する場合があります。
※入社後、習熟度に応じて日本語レッスンを受講いただく場合があります。受講費用は会社が負担します。

応募書類

履歴書
職務経歴書
過去に制作したゲームまたはツールがある場合は、当該成果物および提出可能なそのソースコードをご提出ください。
複数名で開発した場合は、ご自身の担当箇所が分かる説明を添付してください。
ゲームまたはツールの提出が難しい場合は、研究成果や論文等のご提出でも可能です。

応募書類の提出方法

◆オンライン応募の場合
下記お問い合わせより、その旨ご連絡ください。
ファイルアップロード専用のURLをお伝えいたします。

◆郵送応募の場合
こちらの住所までお送りください。
〒105-0014 東京都港区芝3-8-2 住友不動産芝公園ファーストビル7階
株式会社トライエース　キャリア採用係